AI przewidzi opóźnienia na budowie

System jest sprawdzany podczas przebudowy Fujitsu Technology Park w Kawasaki. Przy inwestycji angażującej wielu wykonawców i dostawców opóźnienie jednego elementu może przesunąć kolejne roboty. Przyczyną może być brak materiałów lub pracowników, niewykonana kontrola, niedopełnienie formalności albo zbyt późne przygotowanie następnego etapu.

AI zestawia dane z harmonogramów, raportów dziennych, procedur wykonawczych oraz dokumentacji kontroli i odbiorów. Na tej podstawie ma wskazywać pominięte działania i zadania, które powinny rozpocząć się wcześniej. System jedynie wspiera zarządzających budową - jego ostrzeżenia są weryfikowane przez wykonawców na podstawie rzeczywistej sytuacji na placu.

Testy do końca 2026 r.

Próby rozpoczęły się w sierpniu i potrwają do grudnia 2026 r. System jest sprawdzany na kilku placach budowy wchodzących w skład projektu przebudowy Fujitsu Technology Park. Fujitsu odpowiada za rozwój rozwiązania, analizę danych i ocenę jego skuteczności, natomiast Tokyu Construction i Kitano Construction dostarczają dane, wiedzę praktyczną oraz informacje zwrotne.

Celem testów jest sprawdzenie, czy AI potrafi odpowiednio wcześnie wskazywać zagrożenia dla harmonogramu i czy generowane ostrzeżenia są rzeczywiście użyteczne dla zespołów prowadzących inwestycję. Projekt ma również ograniczać zależność zarządzania budową od doświadczenia pojedynczych specjalistów, wspierać transfer wiedzy i odpowiadać na problem niedoboru pracowników.

Rozwiązanie ma pomagać ograniczać „opóźnienia projektów oraz pominięte ustalenia lub wnioski na placach budowy”. Obecnie AI pozostaje jednak narzędziem wspomagającym, a jego skuteczność jest oceniana na podstawie rzeczywistych danych z prowadzonych budów.