Sztuczna inteligencja zaczyna odgrywać coraz większą rolę w gospodarce odpadami. Systemy oparte na AI, w tym computer vision, umożliwiają automatyczną kontrolę pracy pojazdów komunalnych, weryfikację segregacji odpadów i usprawnienie logistyki wywozu śmieci. Technologia zwiększa bezpieczeństwo pracy i może poprawić jakość recyklingu.
W Polsce rozwiązania tego typu rozwija spółka Globtrak, która wdraża systemy kamer i analizy obrazu pozwalające rozpoznawać rodzaj pojemników, frakcje odpadów oraz monitorować pracę załogi. – Computer vision, czyli widzenie komputerowe przez model AI, polega na klasyfikacji obiektów na nagraniu. U nas znalazło trojakie zastosowanie: anonimizacja danych osób postronnych, model dowodu pracy, czyli wykrywanie rodzaju pojemników, opróżnienia i liczby pracowników, oraz model policzalności pracy – wykrywanie frakcji i liczby worków wrzuconych do śmieciarki – wyjaśnia Sławomir Prasek, wiceprezes zarządu Globtraku.
System łączy monitoring GPS, RFID identyfikujący pojemniki, czujniki zapełnienia oraz kamery 360°, które dokumentują pracę, rozpoznają obiekty i poprawiają bezpieczeństwo. – Systemy RFID są „ślepe”, rejestrują dane, ale nie potwierdzają ich poprawności. Potwierdzenie daje analiza obrazu i computer vision – dodaje Prasek.
Dariusz Skonieczny, dyrektor rozwoju w Comtegrze, ocenia: – Computer vision można stosować na wszystkich etapach pracy pojazdów użyteczności publicznej. Systemy wspierają bezpieczeństwo, raportowanie odbioru odpadów i rozpoznawanie frakcji, a w przyszłości mogą współpracować z systemami autonomicznymi w sortowniach.
Technologie te pomagają w weryfikacji zajętości pojemników, monitorowaniu zanieczyszczeń w segregowanych odpadach i zapewniają zgodność z regulacjami. – Każde uszczelnienie systemu zwiększa wskaźniki odzysku i segregacji odpadów – podkreśla Prasek.
Przykłady z zagranicy pokazują skuteczność computer vision. W Holandii system pilotażowy w centrum sortowania firmy Renewi poprawił jakość rozpoznawania materiałów i ograniczył pracę ręczną. W Norwegii pierwsza stacja sortująca odpady przemysłowe z robotami wspieranymi AI zwiększyła odzysk materiałów. – Systemy computer vision wspierają cały proces odpadów end-to-end, ale nie można zapominać o ludziach. Automatyzacja usprawnia segregację, a świadomość wsparcia technologicznego zwiększa zaangażowanie pracowników – dodaje Skonieczny.
Nooteboom zaprezentowało EURO-PX3
Zintegrowane oprogramowanie Layher do planowania rusztowań
Fabryka Bobcat w Pontchâteau: francuskie serce produkcji
Chcesz dowiedzieć się więcej? Czytaj aktualności techniki budowlanej - zamów:
Bezpłatny egzemplarz Prenumeratę
