Sztuczna inteligencja w rolnictwie i archeologii

Inteligentna analiza zdjęć satelitarnych i lotniczych

Projekt przewiduje wykorzystanie algorytmów sztucznej inteligencji do analizy zdjęć z satelitów, dronów i samolotów, szczególnie w sektorze rolnictwa. System zapewni rolnikom dostęp do kompleksowych informacji o stanie upraw, prognozach plonów i ryzykach wystąpienia chorób roślin. Będzie również wspierać podejmowanie decyzji o doborze nawozów i działaniach ochronnych. Projekt obejmie monitorowanie kluczowych upraw, takich jak rzepak, kukurydza, pszenica oraz pszenżyto. Dodatkowo powstanie prototyp platformy internetowej, umożliwiającej użytkownikom dostęp do aktualnych i archiwalnych danych o uprawach.

Ochrona dziedzictwa archeologicznego

Moduł AI został także wyposażony w funkcję rozpoznawania stanowisk archeologicznych, co umożliwi wykrywanie wyróżników archeologicznych na zdjęciach rolniczych. Zgłoszenie odkrycia do Wojewódzkiego Konserwatora Zabytków pozwoli na szybkie przeprowadzenie badań terenowych, potencjalnie odkrywając nowe stanowiska. Takie podejście zmniejsza koszty akwizycji danych i przyczynia się do ochrony środowiska, obniżając ślad węglowy projektu.

Nowoczesne rozwiązania dla rolnictwa i archeologii

System nie tylko zwiększy cyfryzację rolnictwa, ale również zapewni efektywne zarządzanie uprawami z uwzględnieniem długofalowych zmian klimatycznych i ekonomicznych. automatyczne rozpoznawanie stanowisk archeologicznych z wykorzystaniem stresu roślin na zdjęciach pozwoli na oszczędność czasu analityków i wyeliminuje konieczność ręcznego przeglądania obrazów.

Współpraca Tuatara, Alioth Space i Politechniki Warszawskiej

Za realizację projektu odpowiadają trzy różne podmioty, z których każdy wnosi unikalne doświadczenie i kompetencje. Tuatara zajmuje się zaawansowaną analizą danych obrazowych i modelowaniem systemów, Alioth Space odpowiada za walidację modeli uczenia maszynowego i testowanie systemu, a Politechnika Warszawska rozwija bazy danych wspierające monitoring upraw i analizę multispektralną.

Rozwój metod sztucznej inteligencji dla rolnictwa i archeologii

– Projekt to dla nas szansa na rozwinięcie metod sztucznej inteligencji, które ułatwią zarządzanie uprawami. Dzięki nim rolnicy zyskają szybki dostęp do informacji o stanie roślinności i zagrożeniach – powiedział Artur Nowakowski, Earth Observations Lead w firmie Tuatara.

– Nasze działania wspierają transformację cyfrową rolnictwa, umożliwiając zarządzanie naturalnymi zasobami z dbałością o środowisko. Wspieranie nowych odkryć archeologicznych pozwala nam również przyczynić się do popularyzacji historii – dodał Adam Dymerski, dyrektor operacyjny Alioth Space.